没人想被 AI 蒸馏

最近 HBR 发了篇讲 AI 组织的文，叫《员工为什么不愿透明地分享自己的 AI 用法》。

他们发现不少企业的员工已经在私下摸索出很多有效的 AI 工作流，但都不愿意公开分享。

作者的核心判断是：企业 AI 落地的障碍，不只在员工有没有工具、有没有培训、有没有治理制度，而在于“员工不相信公开自己的 AI 技巧会带来好结果”。很多人通过私人试验，已经摸索出高价值流程，但他们担心公开之后会被认为“不够专业”、被分配更多工作，甚至让岗位更容易被替代。

这个洞察很真实，我也有体感。

你看，AI 真正进入组织后，工具就不是重点了。关键在于企业和组织的文化，能不能让大家敞开心扉，能不能把个体经验变成集体能力。

文章也给出了一点点小建议：

1. 企业倒过来要向员工学习、赢得他们的信任。
2. 别“惩罚”效率的提升。比如小 A 把 5 天的活用 AI 变成了 4 天，别给他加活。
3. 设机制奖励这种对他人、公司有帮助的成员。
4. 别把披露个人 AI 方法论当做义务，把它们视为额外贡献。

意思也是别给额外太多负担，而且还要给出名誉奖励，甚至“荣誉 prompt 署名权”。

个人感觉：

虽然 OPC 这种浪潮是典型的伪概念，但个人主义叙事一定程度上是加强了。我之前就说过“AI 如镜子”，如果你是 50 分，AI 上限就 50 分。你 100，它也 100。

所以，超级个体未必开 OPC，但在大型企业内部，超级个体一定是越来越强，按幂律分布去走的。

那么试问一个 100 分的人，干嘛要把自己 100 分的 skill 分享给那些 50 分的、抢自己饭碗？

这是人性。

这种个体主义，在大企业中必然发生，也强化了组织文化层面的重要性。

说到底，知识工作者其实是很难被管理的，因为主观努力是个黑箱。

黑箱你逼不开，只能让他自己愿意打开。

context not control 这句话含金量还在上升。不论有没有 AI。